Bài viết này được viết bởi Tiến sĩ Piotr Wozniak và là một trong những bài viết trong loạt bài SuperMemo Guru về trí nhớ, học tập, sáng tạo và giải quyết vấn đề.
Mục lục
- Giới thiệu
- Lời bài hát: 20 Rules
- Lời bài hát: Incremental Reading
- Meta Rules: Niềm vui của việc học
- Meta Rules: Khả năng áp dụng
- Meta Rules: Sự đơn giản
Giới thiệu
Cách chúng ta trình bày kiến thức trong học tập có ảnh hưởng sâu sắc đến trí nhớ. Các câu hỏi được thiết kế tốt có thể đơn giản hóa quá trình học tập, trong khi kiến thức được tổ chức tốt có thể đảm bảo rằng nó sẽ ở lại với bạn trong suốt cuộc đời.
Nghiên cứu hiệu quả: 20 quy tắc xây dựng kiến thức được biên soạn vào năm 1999, mô tả các quy tắc quan trọng cần thiết để xây dựng hiệu quả các vấn đề về trí nhớ dài hạn. Dưới đây là tóm tắt ngắn gọn (đặc biệt đối với những người quan tâm đến việc đọc gia tăng).
Lời bài hát: 20 Rules
- Đừng học những gì bạn không hiểu.
- Học trước khi ghi nhớ
- Bắt đầu với những điều cơ bản, sau đó chuyển sang nội dung phức tạp.
- Giữ câu hỏi đơn giản.
- Hình ảnh hỗ trợ trí nhớ (xem: video).
- Tìm hiểu các kỹ thuật ghi nhớ, chẳng hạn như danh sách móc.
- Tránh danh sách, bộ sưu tập và liệt kê (có thể được xử lý bằng phương pháp xóa điền vào chỗ trống, như được hiển thị trong video).
- Cá nhân hóa và cung cấp các ví dụ.
- Phương pháp xóa chỗ trống nhanh chóng và có khả năng ghi nhớ mạnh mẽ.
- Sử dụng sự dư thừa (các dự án tương tự đặt ra các câu hỏi tương tự từ các quan điểm khác nhau) (xem: Học thuyết Darwin tri thức).
- Sử dụng Citation
Lời bài hát: Incremental Reading
Với sự ra đời của việc đọc gia tăng, các quy tắc đã được sửa đổi và sắp xếp lại.
Thay đổi chiến lược xây dựng trong Incremental Reading:
- Sự hiểu biết có thể là một phần của quá trình học tập và việc tạo ra các cụm từ không được hiểu là chấp nhận được.
- Việc học và ghi nhớ có thể diễn ra đồng thời (xem video).
- Trong giai đoạn đầu của quá trình học tập, các dự án có thể phức tạp hơn. Chúng được đơn giản hóa dần dần dựa trên mức độ ưu tiên kiến thức và thời gian có sẵn.
- Đối với các công thức khác nhau của cùng một tuyên bố, việc xóa nhiều lần điền vào chỗ trống thường có thể thay thế cho kỹ thuật ghi nhớ (xem: Học thuyết Darwin tri thức).
- Danh sách, bộ sưu tập và liệt kê có thể được xử lý dễ dàng bằng cách xóa bỏ điền vào chỗ trống (xem: video).
- Để cá nhân hóa, hãy thêm câu chuyện của riêng bạn vào văn bản bạn muốn học. Mở rộng một cách sáng tạo.
Meta Rules: Niềm vui của việc học
Nền tảng đơn giản và phổ quát của một công thức tốt là niềm vui học tập. Mỗi khi bạn thấy niềm vui học tập giảm, hãy quay lại bài viết này và xem liệu bạn có thể tìm thấy các vi phạm quy tắc dẫn đến niềm vui giảm hay không.
Meta Rules: Khả năng áp dụng
Chúng ta nên cố gắng làm cho kiến thức có khả năng áp dụng tối đa.
Trí thông minh của con người dựa trên kiến thức, trong đó kiến thức trừu tượng đặc biệt quan trọng. Kiến thức trừu tượng dựa trên các quy tắc, chẳng hạn như 2+2=4. Các quy tắc như vậy có thể được sử dụng trong nhiều tình huống và đóng góp vào khả năng giải quyết vấn đề. Các quy tắc hữu ích hơn sự thật. Ví dụ: biết 2+2=4 (quy tắc) hữu ích hơn là biết số điện thoại của một người bạn bắt đầu bằng 4 (sự thật). Các quy tắc và công thức áp dụng nhiều hơn sự thật. Xem thêm chi tiết: Kiến thức trừu tượng
Meta Rules: Sự đơn giản
Khi trình bày kiến thức, chúng ta nên luôn cố gắng trình bày ký ức nguyên tử trong bối cảnh hiểu biết tốt. Nếu việc học là thú vị, dự án có thể được xây dựng khá tốt. Hình dưới đây giải thích lý do tại sao bộ nhớ đơn giản dễ giữ hơn:
Bộ nhớ phức tạp: Bộ nhớ đơn giản và phức tạp
Sự phức tạp của bộ nhớ minh họa tầm quan trọng của nguyên tắc thông tin tối thiểu. Khi ghi nhớ các câu hỏi và câu trả lời đơn giản, chúng ta có thể dựa vào các kết nối bộ nhớ đơn giản và thống nhất làm mới kết nối đó khi xem xét. Khái niệm về bộ nhớ phức tạp có thể được kích hoạt theo những cách không đầy đủ hoặc theo thứ tự khác nhau tùy thuộc vào bối cảnh. Do đó, rất khó để đạt được sự gia tăng đồng đều về sự ổn định của bộ nhớ khi xem xét. Các dự án phức tạp khó nhớ. Ví dụ về một dự án đơn giản có thể là các cặp từ, chẳng hạn như Apple=pomo (Esperanto). Và để xác định một quả táo, có thể cần một mạng lưới kết nối phức tạp. Kết nối giữa Apple và Pomo là không thể đơn giản hóa (tức là đã được đơn giản hóa đến mức tối đa).
Để biết thêm về trí nhớ, học tập, giấc ngủ, sáng tạo và giải quyết vấn đề, hãy xem Super Memory Guru.https://supermemo.guru/wiki/20_rules_of_knowledge_formulation
Đăng vào 2025-06-30
广东
Phần mềm SuperMemo 19 Super Memory Master Learning Tool
